评审老师

背景：
近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等  网络问政平台的兴起，政府通过这些渠道了解民意、汇聚民  智、凝聚民气，导致各类社情民意相关的文本数据量不断攀  升。然而，以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的  方式给相关部门带来了巨大的工作挑战。同时，随着大数据、 云计算、人工智能等技术的发展，利用自然语言处理技术来  建立智慧政务系统已成为社会治理创新的新趋势，这可以极  大地推动政府管理水平的提升和施政效率的提高。

第八届“泰迪杯 ”数据挖掘挑战赛中的“智慧政务 ”赛题就是  在这样的背景下设立的，旨在通过数据挖掘和文本分析技术， 解决群众留言分类和热点问题挖掘等问题，推动智慧政务的发展。这个赛题不仅具有现实意义，也富有挑战性。主要有有以下两个问题
1. 群众留言分类：在处理网络问政平台的群众留言时，工作人员首先按照一定的划分体系对留言进行分类，以便后续将 群众留言分派至相应的职能部门 处理。 目前，大部分电子 政务系统还是依靠人工根据经验处理，存在工作量大、效率
低，且差错率高等问题。
2. 热点问题挖掘：某一时段内群众集中反映的某一问题可称 为热点问题，如“XX